Qui sommes-nous

Basketrunning est un site indépendant édité par Antony Maurice via la micro-entreprise La Casa Marketing (Jurançon, France). Aucun investisseur, aucune marque actionnaire, aucune influence extérieure sur la ligne éditoriale.

Ce que Basketrunning n'est pas

On ne teste pas les chaussures sur le terrain. On n'a pas d'équipe de testeurs, on ne court pas 80 km dans chaque paire, on ne fait pas de mesures de drop ni de pesées en labo. Si vous cherchez ce type de test, orientez-vous vers les sites de testeurs professionnels qui mettent les paires sur le bitume.

Toute affirmation contraire que vous trouveriez dans nos contenus serait une erreur de notre part. Si c'est le cas, signalez-le nous, on corrige.

Ce qu'on est vraiment

Un site de synthèse. On agrège pour chaque chaussure deux sources principales :

On compile, on filtre, on synthétise. L'objectif : vous faire gagner les minutes (ou heures) que vous passeriez à recouper toutes ces données vous-même.

Le rôle de l'IA

La rédaction des synthèses est assistée par Claude (modèle d'IA d'Anthropic), à partir des données brutes ci-dessus. Les notes par critère, le verdict, les points forts et faibles sont générés par IA puis relus humainement avant publication.

On l'assume : c'est ce qui rend le site possible à un prix accessible. L'IA n'invente pas — elle synthétise. Si elle s'écarte des avis réels, on corrige.

Comment on gagne notre vie

Basketrunning fonctionne par affiliation. Quand vous cliquez sur un bouton "Voir le prix sur Amazon" et achetez la chaussure dans les 24 heures qui suivent, on touche une commission de la part d'Amazon. Le prix est exactement le même pour vous, qu'on soit dans la boucle ou pas.

Notre tag d'affiliation Amazon : lacasamarke08-21. Vous pouvez le vérifier dans n'importe quel lien de notre site.

Combien on touche ? Entre 1 et 4 % du prix de la chaussure, selon la catégorie. Sur une paire à 150 €, on récupère donc 1,50 € à 6 €. Suffisant pour faire vivre le site, pas pour rouler en Tesla.

Ce qu'on refuse

Comment on classe

Notre score de pertinence par défaut est calculé ainsi : score = note_amazon × log(nombre_d'avis). Cette formule favorise les produits qui ont à la fois une note élevée et un volume d'avis significatif. Une chaussure notée 5/5 avec 12 avis sera classée derrière une chaussure notée 4,5/5 avec 4 000 avis : la deuxième est statistiquement plus fiable.

La note Basketrunning sur 10 que vous voyez sur chaque fiche est différente. C'est une moyenne pondérée de 7 critères (amorti, dynamisme, accroche, stabilité, durabilité, respirabilité, rapport qualité-prix), chaque critère étant noté à partir des thèmes récurrents dans les avis. Une chaussure peut donc avoir 4,7/5 sur Amazon (satisfaction globale) et seulement 7,2/10 chez nous (parce qu'elle est mauvaise sur le dynamisme par exemple).

Filtre prix premium

On a fait un choix éditorial : ne référencer que des chaussures à 100 € ou plus. Pas par snobisme, mais parce qu'on considère qu'en dessous, vous n'achetez pas une chaussure de running, vous achetez un sneaker pour faire occasionnellement du sport. Si c'est ce que vous cherchez, on n'est pas le bon site.

Les chaussures qu'on ne couvre pas

On se concentre sur la route, le marathon, le trail, le daily training, la récupération. On ne fait pas (ou peu) :

Vos données personnelles

Basketrunning ne stocke aucune donnée personnelle identifiante. Les seuls éléments collectés sont :

On ne vend rien à personne. On ne fait pas de retargeting. Si Google Analytics est actif sur le site, l'anonymisation IP est forcée (anonymize_ip: true).

Contact

Une erreur factuelle ? Un avis qui vous semble injuste ? Une question sur notre méthodologie ? Écrivez à bonjour@lacasamarketing.fr. On répond en 48 heures ouvrées.

Cette page évoluera

Notre méthodologie, nos sources, notre modèle économique peuvent changer. Cette page sera mise à jour à chaque évolution significative — la date de dernière mise à jour est en haut.

Pour les mentions légales et conditions d'utilisation, voir mentions légales. Pour notre méthodologie détaillée par critère, voir méthodologie.